二维灰度直方图上的距离判别分割方法  

2D Gray Level Histogram Thresholding Based on Distance Measure

作　　者：朱蔚萍[1] 靳宏磊[1] 叶桦[1] 陈维南[1] 

机构地区：[1]东南大学自动化研究所,南京210096

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》1999年第B11期16-19,共4页Journal of Southeast University：Natural Science Edition

摘　　要：在图像的二维灰度直方图上，通过距离判别的方法得出在其上进行聚类划分的依据，即一条二次曲线．用此曲线进行分割的优点在于能考虑到二维灰度直方图上的所有像素点．理论分析和实验结果都表明，此方法较二维灰度直方图上的其它阈值分割方法优越．According to the distribution model, we can get the segmentation curve on 2 D gray level histogram based on distance measure. Analysis shows that all the pixels on 2 D histogram are considered by the curve and the experiments show better segmentation.

关 键 词：图像分割 阈值化 二维灰度直方图 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.8[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]