BP神经网络拟合高程在长线路工程中的应用  

The application of BP neural network fitting elevation in long-line route engineering

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作  者:柏飞 刘万林[2] 洪卓众[3] 

机构地区:[1]新疆公路规划勘察设计研究院 [2]长安大学地质工程与测绘工程学院 [3]福州市勘测院

出  处:《山西建筑》2011年第36期180-181,共2页Shanxi Architecture

摘  要:对BP网络神经方法在拟合长路线工程中的应用进行了研究,利用MATLAB编程计算得出BP网络神经拟合厘米级长路线水准面模型,并通过与传统模型二次曲面、Shepard曲面拟合效果的对比分析,得出其拟合精度略优于传统模型,为长路线工程提供了更加有效的解决办法。This paper made research on the application of BP neural network in long-line engineering,used MATLAB programming to calculate BP neural network fitting cm long-line route geoid model,and compared to make contrast analysis on the two quadric surface of traditional model,Shepard quadric surface fitting effect,gained that the fitting precision was slightly better than that of traditional model,provided a more efficient solution for long-line route project.

关 键 词:GPS 大地高 正常高 BP神经网络 长线路 

分 类 号:TU198.6[建筑科学—建筑理论]

 

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