GM(1,1)模型的参数优化  

Optimization of Parameters of the GM(1,1) Model

作　　者：廖飞[1] 赵宝江[1] 王秀英[1] 谢威[1] 赵文英[1] 

机构地区：[1]牡丹江师范学院数学系

出　　处：《科技致富向导》2011年第33期9-9,86,共2页Guide of Sci-tech Magazine

基　　金：牡丹江师范学院科研基金项目资助(项目编号:KY201003)

摘　　要：结合灰色系统理论和多元统计分析的原理，分析了在求解GM（1，1）模型的微分方程时由于给定的定解条件的不合理性，提出使用拟合原始数据的曲线方程近似代替GM（1，1）模型的微分方程求解中的参数常数c，使得预测方程得到一定的优化．The unreasonabihy in solving grey differential equations of the GM （1,1） model on the basis of the given boundary conditions was analyzed. Combined with the ray system theory and the principle of multivariate statistical analysis, the curve equation approximation instead of parameters constant in solving differential equations was proposed, which also improve the forecast accuracy.

关 键 词：微分方程 参数 GM(1  1)模型 预测 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]