基于支持向量机的分类方法  

作　　者：费娜[1] 

机构地区：[1]苏州工业职业技术学院,江苏苏州215000

出　　处：《科技资讯》2011年第30期89-90,共2页Science & Technology Information

摘　　要：支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法,用于解决二分类问题。本文阐述了支持向量机的理论基础并对核函数的参数选择进行了分析研究。

关 键 词：支持向量机 最优超平面 二分类 核函数 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]