决策树学习研究综述  

作　　者：叶萌 

机构地区：[1]黑龙江电力职工大学,黑龙江哈尔滨150030

出　　处：《黑龙江科技信息》2011年第34期22-22,156,共2页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：决策树分类学习算法是使用广泛、实用性很强的归纳推理方法之一,在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用价值。在详细阐述决策树技术的几种典型算法以及它的一些常见问题后,介绍了它在工程上的实际应用,最后提出了它的研究方向以及它所面临的问题和挑战。

关 键 词：决策树 决策树算法 ID3 C4.5 SLIQ SPRINT 

分 类 号：TP242.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]