正态总体方差的贝叶斯区间估计  

Normal Population Variance of the Bayesian Interval Estimation

作　　者：王宜静[1] 华守亮[1] 

机构地区：[1]安阳工学院数理系,河南安阳455000

出　　处：《安阳工学院学报》2011年第6期67-68,75,共3页Journal of Anyang Institute of Technology

基　　金：省级基金项目(2009SJGLX290)

摘　　要：区间估计是数理统计的一个重要内容,分析了贝叶斯可信区间估计与经典置信区间估计的区别,推出了正态总体方差的贝叶斯可信区间,数值分析表明可信区间比置信区间更精确。interval estimation is an important mathematical statistics content, this paper Bayesian interval estimation and interval estimation of the difference between classic, introduced the normal population variance of the Bayesian confidence interval, numerical analysis shows that CI Confidence interval more accurate.

关 键 词：区间估计 先验分布 后验分布 

分 类 号：O212.5[理学—概率论与数理统计]