基于灰色BP神经网络的水位矿井涌水量预测  

作　　者：邱国良[1] 吴基文[1] 王厚柱[2] 

机构地区：[1]安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南232001 [2]国投新集能源股份有限公司新集二矿,安徽淮南232001

出　　处：《矿业安全与环保》2011年第6期28-30,共3页Mining Safety & Environmental Protection

摘　　要：在对矿井涌水资料总结分析的基础上,结合背景资料和灰色关联度分析新集二矿涌水量与长观孔水位的关系,将关联性好的4个钻孔水位作为BP神经网络的输入神经元进行建模预测,结果表明,基于灰色关联度的神经网络模型预测矿井涌水量精度较高,以水位作为输入神经元是可行的,为矿井涌水量预测提供了一种新思路、新方法。

关 键 词：灰色关联度 BP神经网络 水位 涌水量预测 

分 类 号：TD742[矿业工程—矿井通风与安全]