供应链模式下的应收账款风险研究——基于贝叶斯网络模型的分析  

作　　者：肖奎喜[1,2] 王满四[1,2] 倪海鹏[1,2] 

机构地区：[1]广东外语外贸大学国际经济贸易学院/国际经济贸易研究中心,510006 [2]广州大学商学院,510006

出　　处：《会计研究》2011年第11期65-71,共7页Accounting Research

基　　金：国家社会科学基金项目"商业银行供应链金融运行机制研究"(10BJL026);教育部人文社科项目"银行债权治理的公司治理效应及其机制研究"(10YJA7901871);国家自然科学基金项目(71073032)的资助

摘　　要：随着供应链模式的不断深化,供应商在赊销过程中面临的应收账款风险日趋增大,而由于观察数据的不足,已有方法难以准确量化应收账款风险的高低。本文在分析影响应收账款风险不同变量之间的逻辑关系基础上,提出了基于贝叶斯网络的应收账款风险评估模型,以期在赊销交易产生前就能估算将来可能产生的风险概率。这种评估方法提供了信用交易的一种有向图描述和推理机制,直观有效地表达了各个诱因与应收账款风险的关系及强弱程度。能够有效地解决应收账款风险观察数据不足的问题,并在此基础上进行预测及决策分析。本文提出的方法在实践上具有较强的可操作性,对于丰富信用风险评价理论也有着较为重要的意义。

关 键 词：供应链模式 应收账款风险 贝叶斯网络 学习机制 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理] F224[经济管理—国民经济]