微小零件图像二值化处理的研究  

Research on binaryzation processing of microcmponent image

作　　者：陈岱民[1] 张建[2] 王智宏[2] 孙坤[3] 

机构地区：[1]长春大学科研处 [2]长春大学机械工程学院,长春130022 [3]吉林工业大学机械科学与工程学院,长春130025

出　　处：《长春大学学报》1999年第3期1-3,共3页Journal of Changchun University

基　　金：吉林省科技发展计划资助项目!19980 5 61

摘　　要：采用图像处理与分析方法进行微小零件尺寸及形位误差检测时 ,所获得的微小零件灰度图像的噪声较大 ,对其进行二值化处理时需要根据图像的灰度值确定一最佳灰度阈值。如若确定的灰度阈值偏高或偏低将对图像分析的精度产生严重的影响。为此本文提出确定灰度图像二值化最佳灰度阈值的两种方法 ,即“双峰法”和“信噪比统计法” 。As the binaryzation processing is made,an optimum grey threshold must be determined according to the grey value of the image.If the fixed grey threshold is a little higher or lower,the accuracy of image analysis will be affected seriously.So this paper puts forward two methods to define the optimum grey threshold of the grey image binaryzation “two peak” method and “s/n statistics” method.The practice and limitation of these methods for measuring the mini part size or its form and position deviation have been demonstrated.

关 键 词：图像处理 二值化 微小零件 尺寸误差 形位误差 

分 类 号：TH161.11[机械工程—机械制造及自动化] TG83[金属学及工艺—公差测量技术]