基于网格划分和人工神经网络的工作面突出区域预测  

作　　者：崔凯[1] 徐明 邓奇根[1] 

机构地区：[1]河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454000 [2]贵州永贵能源轿子山煤矿,贵州安顺561000

出　　处：《煤》2011年第11期38-42,共5页Coal

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2005CB221501);国家自然科学基金资助项目(50504008)

摘　　要：针对以往突出区域预测精度不高的缺陷,提出了精细网格划分的思想,研究了工作面网格划分的方法及原则,介绍了煤与瓦斯突出预测信息的概念、分类、特点以及获取方法和途径,通过建立基于网格划分的工作面突出区域预测非线性模型,使突出区域预测从定性预测发展到多因素定量预测,大大提高了工作面突出区域预测的精度,使工作面突出区域预测更具有科学性和准确性。

关 键 词：网格划分 区域预测 突出 人工神经网络 工作面 

分 类 号：TD712.5[矿业工程—矿井通风与安全]