Simulation Research of Fault Model of Detecting Rotor Dynamic Eccentricity in Brushless DC Motor Based on Motor Current Signature Analysis  

作　　者：赵向阳[1] 葛文韬[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京市海淀区100191

出　　处：《中国电机工程学报》2011年第36期I0011-I0011,共1页Proceedings of the CSEE

基　　金：航空科学基金项目（20080751024）.

摘　　要：基于Ansoft／Maxwell设置动态偏心故障，建立求解电机电感和磁链的有限元模型，通过仿真，证明了将感应电机动态偏心故障的特征频率经过简化后，同样适用于无刷直流电动机。基于Ansoft／Simplorer建立无刷直流电动机系统的仿真模型。在电机稳态运行下，对定子电流进行傅里叶分析，研究并建立基于定子电流监测动态偏心故障的仿真模型：动态偏心故障与特征频率的关系、动态偏心故障程度与特征频率幅值的关系。进而研究了无刷直流电动机稳态运行时转速波动对偏心故障监测的影响。仿真结果表明，转子偏心程度加大，特征频率的幅值增加。The Brushless Direct Current （BLDC） motor is widely used in aerospace area, CNC machines and servo systems that require the high control accuracy Once the faults occur in the motor, it will cause great damage to the whole system. Mechanical faults are common in electric machines, and account for up to 50%-60% of the faults. Approximately, 80% of the mechanical faults lead to the eccentricity. So it is necessary to monitor the health condition of the motor to ensure the faults can be detected earlier and measures will be taken to imorove the reliability.

关 键 词：电机转子 故障检测 电流特征 偏心 直流 仿真 模型 机械故障 

分 类 号：TM303.3[电气工程—电机] TN773[电子电信—电路与系统]