BP神经网络在工程量清单中快速估价的应用研究  

Application of Neural Network in Quick Estimation of BOQ

作　　者：郭一斌[1] 王红革[2] 王翔[1] 

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院,河南郑州450015 [2]郑州市建设工程造价管理办公室,河南郑州450006

出　　处：《建筑经济》2011年第12期48-50,共3页Construction Economy

摘　　要：应用BP神经网络算法对工程量清单的分项工程价格进行快速估算,为分项工程单方造价提供新的计算方法和理论。本文采集了十三个防水分项工程的分包价格作为BP神经网络训练样本数据,对其单价进行预测。通过比较预测值与期望值,验证BP神经网络方法可以作为预测工程量清单单价的方法。BP network is applied in quick estimation of parts cost of Bill Of Quantity （ BOQ ） in this paper. It pro- vides a new calculation method and theory for meter cost of sub-project. The paper uses thirteen groups of water- proof engineering cost as training data of BP network for data to expectation, the BP network is proved an effective expectation of new engineering. Comparing the predicted method for predicting unit price of BOQ.

关 键 词：BP神经网络 工程量清单 分项工程单价 估价模型 

分 类 号：F407.9[经济管理—产业经济]