基于重建编码信息的视频ROI提取算法  

Video ROI Extraction Algorithm Based on Reconstructed Encoding Information

作　　者：刘鹏宇[1] 贾克斌[1] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124

出　　处：《计算机工程》2011年第24期278-280,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30970780);国家科技重大专项基金资助项目(2009ZX07212-003-02);国家青年科学基金资助项目(61100131)

摘　　要：针对H.264/AVC视频编码标准计算复杂度高、难以实时应用的缺陷,利用重建块的运动矢量和帧间预测模式,并结合人类视觉感知特征,提出一种视频感兴趣区域快速提取算法及其优化编码方案。仿真结果表明,与H.264/AVC算法相比,该算法能够在码率平均增加0.17%、峰值信噪比平均下降0.052 dB的前提下,节省53.11%的编码时间。Aiming at defects of the high computational complexity and hardly used in real-time application of H.264/AVC video encoding standard, by using reconstruction of macro-blocks motion vector and inter-frame prediction mode, and combining feature of Human Visual System（HVS）, this paper proposes a fast extraction algorithm for video Region of Interest（ROI） and optimized encoding scheme. Simulation results show that compared with H.264/AVC algorithm, the proposed algorithm can achieve reduction of 53.11% encoding time on average, while PSNR only declined 0.052 dB and bit-rate increase 0.17% at the same time.

关 键 词：H.264/AVC标准 人类视觉系统 运动矢量 帧间预测模式 感兴趣区域 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]