检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108
出 处:《计算机时代》2011年第12期25-29,共5页Computer Era
摘 要:在单路口交通灯实时控制的基础上对城市道路多路口交通灯实时控制进行了研究。提出了一种双层次子区域的智能划分方法并应用于区域交通信号的实时控制,在子区域基础上建立多交叉口数学模型;运用指数平滑预测模型为BP神经网络模型提供学习所需数据,并将得到的混沌交通流序列与改进泊松函数得到的泊松分布断面发车随机数进行比较。通过上述模型及算法最终得到区域交通路口实时配时方案。Based on the real-time traffic, light control for a single intersection, the real-time traffic light control for urban road multi-intersection is researched. We present a two-tier regional intelligence division method and use it in regional real-time traffic signal control, and build multi-intersection mathematical model on the basis of the sub-regional; utilize exponential smoothing forecasting model to provide learning data required for BP neural network model, and compare the chaotic sequence of traffic flow obtained from it and the Poisson distributed random cross-section numbers obtained from the improved Poisson function. Through above model and algorithm, the real-time timing program for regional traffic road intersections is finally achieved.
关 键 词:子区域智能划分 指数平滑预测模型 BP神经网络模型 混沌交通流序列 泊松分布
分 类 号:TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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