资源开采业发展路径选择及预测  

Development Path Picking and Forecast of Resource Extraction Industry

作　　者：张丽颖[1] 李胜连[1] 

机构地区：[1]东华理工大学地质资源经济与管理研究中心,江西抚州市344000

出　　处：《矿业研究与开发》2011年第6期104-107,共4页Mining Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(71063001);江西省高校人文社会科学研究项目(JJ1101);东华理工大学博士科研启动金项目(DH-BW1001);东华理工大学校长基金项目(DHXW1101)

摘　　要：利用1999～2009年我国资源开采业的产值数据,采用灰色关联分析,确定了资源开采业优先发展的行业为有色金属行业,同时构建了6个子产业的GM(11,)模型,并对模型进行了后验比和小概率误差的检验,发现除了其他采矿业模型不成立外,其他5个模型成立。最后,利用预测模型对资源开采业各行业未来五a的产值进行了灰色预测。Based on Grey Relational Analysis,non-ferrous metals industry is identified as the priority development industry with datas of production value in 1999~2009,and GM（1,1） models for 6 underling industries are built.These models are tested with testifying ratio and small error probability,the results show that 5 models are valid except other mining industry.Then grey prediction of production values in future 5 years for resource extraction industry is made with prediction models above.

关 键 词：资源开采业 灰色关联分析 发展路径 GM(1 1) 

分 类 号：F424.6[经济管理—产业经济]