基于PID网络的航空发动机多变量系统解耦控制  

Multivariable System of Aeroengines Decoupling Controller Based on PIDNN

作　　者：代冀阳[1] 应进[1] 李华英[1] 李秋红[2] 

机构地区：[1]南昌航空大学无损检测技术重点实验室,江西南昌330063 [2]南京航空航天大学能源与动力学院,江苏南京210016

出　　处：《计算机仿真》2011年第12期27-31,共5页Computer Simulation

摘　　要：研究飞机发动机稳定性控制问题,由于航空发动机是多变量系统,各回路间存在耦合现象,影响系统稳定性能。为保证飞行可靠性,提出采用PID网络设计航空发动机多变量系统的解耦控制器。根据发动机的工作原理及变量选择的一般原则,利用改进的最小二乘法拟合建立发动机四变量小偏差状态模型,并添加动量PID网络设计航空发动机四变量系统的解耦控制器进行仿真。结果表明,建立的航空发动机四变量系统解耦控制器具有解耦性强、调节时间短、精度高等特点,满足航空发动机控制器设计的要求,为设计提供了科学依据。To solve the decoupling problem in aeroengine multivariable contrl system,this article used Proportional-Integral-Deriavative Neural Network（PIDNN）to design the decoupling controller for aeroengine multivariable system.First,a small percision state variable model of aeroengine based on SVM was estabilished under the condition of small perturbation according to the general principles of aeroengine operation and variable selection.Second,momentum PIDNN was used to design the decoupling controller for aeroengine states model.The simulation results show that,the proposed decoupling controller has good decoupling performance,low justive time,high precision error and is useful for designing the aeroengine controller.

关 键 词：航空发动机 多变量 小偏差状态变量模型 解耦控制器 

分 类 号：TP311.51[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]