检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学控制科学与工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074
出 处:《计算技术与自动化》2011年第4期103-107,共5页Computing Technology and Automation
基 金:国家自然科学基金项目(60975058;61075095);湖北省自然科学基金项目(2010CDB01904);2010航天支撑技术基金项目;华中科技大学国防自主创新研究基金项目;华中科技大学自主创新研究基金项目
摘 要:再入飞行器横向机动能力分析可以描述为一个具有多约束的最优控制问题,不便于求解。本文将控制量攻角和倾侧角同时离散化,把约束最优控制问题转化为约束参数优化问题;推导攻角的取值范围,缩小搜索空间,降低问题的复杂性;用改进的约束DE算法求解该优化问题。以X-33为例对算法进行仿真验证,仿真结果表明所提算法能够很好的处理约束,且优化结果的鲁棒性较好。Lateral maneuver capacity analysis of reentry vehicle can be formulated to a multi-constraints optimal control problem which is difficult to solve.We transform the infinite dimensional optimal control problem to parameter optimization which is finite dimensional by discretize control parameters.In order to simplify the problem,we figure out the control parameter's scope by process constraints.To handle constraints,we proposed a parameterless constraints handle process incorporated to DE.It is validated by a reentry vehicle X-33,simulation results indicated that the algorithm is effective and robust.
关 键 词:再入飞行器 机动能力 轨迹优化 差分进化 约束优化
分 类 号:V412.44[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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