检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈丽萍[1]
机构地区:[1]安徽省巢湖学院计算机系,安徽巢湖238000
出 处:《巢湖学院学报》2011年第6期39-42,共4页Journal of Chaohu University
基 金:巢湖学院院级一般项目(XLY-201014);安徽省省级优秀青年基金(KJ2010B125)
摘 要:Web中存在着大量的、丰富的超链接.挖掘链接结构可以有助于提高Web信息检索的精度、发现潜在的Web社区.全面分析了基于Web链接结构的挖掘算法及其优缺点.并对挖掘算法在Web潜在社区发现中的应用作了探讨.Web contains large, rich hyperlinks.Mining link structure can help to improve the accuracy of Web information retrieval and identify unknown web community.The mining algorithms based on web link structure, their advantages and disadvantages are analyzed in the paper. Also the application of mining algorithms in unknown web community identification is surveyed here.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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