遗传算法与神经网络结合预测低渗透油藏产油量——以宝浪油田为例  

作　　者：董玉安[1] 赵蕊[2] 叶欢[1] 廖晶[1] 高立建[3] 张红坡[3] 

机构地区：[1]中国石化河南油田分公司石油勘探开发研究院,河南南阳473132 [2]中国石化河南油田分公司第二采油厂 [3]中国石化河南油田分公司第一采油厂

出　　处：《石油地质与工程》2011年第5期60-62,66,共4页Petroleum Geology and Engineering

摘　　要：基于遗传算法的全局搜索能力和神经网络算法的局部精确搜索特性,将遗传算法和神经网络算法有机结合,在提高油气产量预测精度的研究中得到了很好的应用。对宝浪油田某区块产油量的预测,验证了这种方法的正确性,结果表明该方法预测精度明显优于单纯的BP算法,证明了这种方法的有效性和可靠性。

关 键 词：神经网络 遗传算法 宝浪油田 产量预测 

分 类 号：TE319[石油与天然气工程—油气田开发工程]