分形插值预测模型的构建及应用  

作　　者：王秋萍[1] 马改姣[1] 

机构地区：[1]西安理工大学理学院,西安710054

出　　处：《统计与决策》2012年第1期24-27,共4页Statistics & Decision

基　　金：陕西省教育厅科学研究计划资助项目(07JK090);西安理工大学校博士启动金资助项目(108-210807)

摘　　要：文章根据长江大通站月平均径流量数据资料,首先运用重标极差(R/S)分析方法揭示了径流复杂的非线性特性下隐藏的持续性特征,并计算出其分形维数,证明该径流量时间序列具有分形特性。据此,利用历史数据建立了具有外推功能的迭代函数系统(IFS),其中对垂直尺度因子的求取采用了能兼顾数据局部细节和待插值对象整体特征的方法。然后通过筛选不同的数据长度建立了新陈代谢分形插值预测模型对径流量进行预测。最后通过实例验证表明,该预测模型能够满足预测的精度要求。

关 键 词：径流量预测 R/S分析 IFS 分形插值 垂直尺度因子 新陈代谢 

分 类 号：N945.24[自然科学总论—系统科学]