基于粗糙集支持向量机的个人信用评估模型  

作　　者：杜婷[1] 

机构地区：[1]深圳大学经济学院,深圳518060

出　　处：《统计与决策》2012年第1期94-96,共3页Statistics & Decision

基　　金：2008年度国家社会科学基金项目(08CJL020)

摘　　要：文章改变了过去个人信用评估模型多使用统计方法或者主观分析方法精简数据集属性个数的做法,将粗糙集与支持向量机结合的粗糙集支持向量机方法引入个人信用评估实践。以包括1000个统计样本的德国信用数据作为个人信用评估模型的数据来源,应用粗糙集分析系统RSES进行数据预处理,运用遗传算法计算约简,得出以不同的缩减率得到的约简集;然后使用支持向量机分析工具LIBSVM逐步处理已经进行过属性约简的数据集,并在处理过程中应用了交叉验证和网格搜索技术。

关 键 词：信用评估 分类模型 支持向量机 粗糙集 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]