一类非线性二层规划问题的神经网络方法  

A Neural Network Method for Nonlinear Bilevel Programming Problems

作　　者：洪云飞 吕一兵[2] 

机构地区：[1]长江大学期刊社 [2]长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023

出　　处：《长江大学学报（自然科学版）》2011年第12期4-6,13,共3页Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(10926168)

摘　　要：研究了下层为凸规划的一类非线性二层规划问题的神经网络方法。在下层问题为凸规划的情况下,将下层问题用其K-T最优性条件代替,从而把原二层规划转化为单层非线性规划;构造该单层规划的罚函数,提出求解该类规划问题的神经网络方法。数值试验结果表明该方法是可行和有效的。This paper mainly studies the algorithm for solving the nonlinear bilevel programming problem,of which the lower problem is convex programming.When the lower problem is convex programming problem,the K-T conditions are used instead of the lower problem to transform the nonlinear bilevel programming into the corresponding single level programs,then a penalty function is structured for the nonlinear programming problem,the method of neural networks is proposed for solving the problem,the numerical experiment results show the method is feasible and effective.

关 键 词：非线性二层规划 罚函数 K-T最优性条件 神经网络 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]