基于RBFNN的水泥预分解窑主元分析与建模  

作　　者：杨宝生[1] 路红梅[1] 李建新[1] 

机构地区：[1]宿州学院智能信息处理实验室,安徽宿州234000

出　　处：《滁州学院学报》2011年第5期30-31,共2页Journal of Chuzhou University

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(10040606Q64);宿州学院智能信息处理实验室开放课题资助项目(2011YKF09;2011YKF11)

摘　　要：鉴于水泥预分解窑煅烧工段参数复杂多变,难以用直接的数学模型来表示,对该工段机理进行了深入分析,研究其运行状态与规律。采用神经网络的方法建立该工段的仿真模型。通过选择合理的状态与控制变量,并采集实际运行数据用于训练神经网络权值。建立基于RBFNN神经网络水泥预分解窑煅烧工段模型,结果显示对采样数据拟合效果较好,并且具有一定的泛化能力,可以作为该工段的仿真模型,用于探索新的控制算法。

关 键 词：RBFNN 预分解窑 主元分析 模型 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]