整值随机序列滑动平均的小偏差定理  

Small Deviation Theorems for Moving Averages of Integer-valued Random Sequence

作　　者：孟飞[1] 黄继红 陈文波[1] 

机构地区：[1]安徽工业大学数理学院,安徽马鞍山243002 [2]安徽省旌德二中数学组,安徽旌德242600

出　　处：《安徽工业大学学报（自然科学版）》2012年第1期89-91,共3页Journal of Anhui University of Technology（Natural Science）

基　　金：安徽省教育厅科研基金(KJ2010A337);安徽工业大学研究生创新研究基金(20102008)

摘　　要：引入随机序列滑动似然比,作为任意整值随机序列相对于服从Poisson分布的独立随机变量序列偏差的一种度量,通过滑动相对熵给出样本空间的一个子集,在此子集上得到一类关于随机序列滑动平均的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理。A moving likelihood ratio is employed as a metric of the deviation of a sequence of integer-valued random variables from independent random sequence with Poisson distribution. By restricting the moving relative entropy, a subset of the sample space is given, and on this subset, a class of strong limit theorems about moving average of random sequence,represented with inequalities, namely small deviation theorems, are obtained.

关 键 词：滑动相对熵 滑动平均 POISSON分布 小偏差定理 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]