一种求解非线性约束优化问题的粒子群优化算法  

Particle Swarm Optimization to Nonlinear Constrained Optimization Problem

作　　者：罗金炎[1] 

机构地区：[1]闽江学院数学系,福建福州350108

出　　处：《温州大学学报（自然科学版）》2012年第1期1-5,共5页Journal of Wenzhou University(Natural Science Edition)

基　　金：福建省自然科学基金项目(2009J05011);闽江学院科技启动项目(YKQ09001)

摘　　要：提出一种新的基于粒子群优化算法求解非线性约束优化问题的方法.通过引入自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件,可以使算法逐渐搜索到可行的极值点.数值实验证明了算法是有效的.A new optimal method based on particle swarm optimization （PSO） to nonlinear constrained optimization problem was presented in this paper. By adopting adaptive annealing penalty factors and non-differentiable accuracy penalty function to deal with the constraints, the method could help the PSO to gradually achieve optimal extreme point. Numerical experiments demonstrated the effectiveness of the PSO.

关 键 词：约束优化 模拟退火 精确罚函数法 粒子群优化算法 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]