随机删失下半参数估计的强相合性  

Strong Consistency of an Estimator In Semiparametric Model with Censored Data

作　　者：卢一强[1] 陈中威[1] 

机构地区：[1]解放军电子技术学院,河南郑州450004

出　　处：《数学的实践与认识》2012年第2期164-170,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(10501053)

摘　　要：主要讨论了随机删失下的部分线性模型,利用基于分布函数的核估计和最小二乘法,给出了删失情况下参数和非参数部分的估计,并证明了它们的强相合性.For semiparametric regression model with censored data, we firstly propose the estimators of parametric and nonparametric part by the use of kernel method based on distri- bution function and least squares methods. Secondly, the strong consistency of our proposed estimators is proved.

关 键 词：半参数模型 删失数据 强相合性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]