基于句法语义的网络舆论情感倾向性评价技术研究  

The Sentimental Analysis Technology for the Internet Public Opinion Using Syntax and Semantic Information

作　　者：段建勇[1] 谢宇超[1] 张梅[1] 

机构地区：[1]北方工业大学,北京100144

出　　处：《情报杂志》2012年第1期147-150,共4页Journal of Intelligence

基　　金：教育部人文社会科学研究青年项目"基于多层次情感分析的网络文本舆情监测方法研究"(编号:10YJC870003);国家社会科学基金项目"基于网络日志的知识地图构建及其应用研究"(编号:11CTQ036);国家自然科学基金"面向维基百科的多粒度一体化信息抽取方法研究"(编号:61103112)

摘　　要：提出一个基于句法语义的情感倾向性评测算法。首先构建特定领域的情感语料库,然后提取情感知识库,为后续情感分析提供必要的基本数据。算法以句子为基本单位进行处理,运用基于扩展句法树的语言处理模型,从单句到篇章计算文本情感倾向。实验证实该方法是有效的。The paper establishes a sentimental analysis algorithm using syntax and semantic information.Firstly,the authors collect the necessary corpus and use the statistical theory to extract the sentimental library,which provides the necessary basic data for the method of semantics.The algorithm runs every sentence to compute the sentimental orientation.Using a rule-based parsing model to establish a sentence analysis tool,can compute the sentiment orientation from single sentence to the whole paper.The experimental result shows that the performance is good.

关 键 词：网络舆情 情感评价 句法分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]