检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘啸滨[1] 郭兵[1] 沈艳[2] 熊冰[1] 王继禾[1] 伍元胜[1] 刘云本[2]
机构地区:[1]四川大学计算机学院,四川成都610065 [2]成都信息工程学院控制工程学院,四川成都610225
出 处:《软件学报》2012年第2期230-239,共10页Journal of Software
基 金:国家自然科学基金(61073045);四川杰出青年科技基金(2010JQ0011)
摘 要:从软件体系结构层面出发,假设体系结构级软件特征量与嵌入式软件能耗之间存在非线性函数关系(线性函数关系可被认为是一种特殊的非线性函数关系),并以此假设为基础,提出了一种利用BP神经网络在体系结构级估算软件能耗的模型.能耗模型对5个体系结构级软件特征量进行度量,使用BP神经网络拟合出软件特征量与嵌入式软件能耗的非线性函数关系,并通过实验验证了模型的有效性和假设的合理性.This paper starts at a software architecture level, considers the functional relation between software characteristic quantities and embedded software energy as nonlinear (linear functional relation can be considered as a special nonlinear functional relation). Next, the paper presents an energy model at architecture level by using BP neural network. The energy model measures 5 software characteristic quantities at architecture level and uses BP neural network to fit the functional relation between software characteristic quantities and embedded software energy. Experimental results show that this model is effective.
关 键 词:嵌入式软件能耗 体系结构 能耗建模 软件特征量 特征量度量 BP神经网络
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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