基于SVM的网络安全风险评估模型及应用  

Assessing Model of Network Security Risk Based on SVM

作　　者：严俊龙[1,2] 李铁源[1,2] 

机构地区：[1]广州信息技术研究所,广州510075 [2]广州市盛通建设工程质量检测有限公司,广州510075

出　　处：《计算机与数字工程》2012年第1期82-84,共3页Computer & Digital Engineering

基　　金：广东省科技计划项目(编号:2010A032000002);2010年广东省现代信息服务业发展专项资金扶持项目(编号:GDEID2010IS011)资助

摘　　要：网络安全风险评估是解决网络安全行之有效的措施之一,本文以支持向量机为基础,将网络安全风险评估归纳为一个支持向量回归问题,结合组合核函数的优点,建立了基于SVM的二分类网络安全风险评估模型,并给出了模型实现方法;以资产、威胁和脆弱性为风险评估指标,以及低、较低、中、较高、高五个风险程度等级建立了综合评估体系。结合某企业6月份网络安全记录样本,以组合核函数为评估模型的核函数,通过交叉验证和最速下降法,得到了最优预测模型。实践证明,该模型对网络安全风险评估是可行的。Assessment of network security risk is one of effective solution for network security.This paper promised one assessing model of binary network security risk based on support vector machine.The model combined the advantage of combination kernel-function and support vector return characteristic.The assessment index included assets,threaten and vulnerability,and take on five risk levels for low,lower,middle,higher,high.The effectiveness of model is verified for network security record samples of one enterprise.

关 键 词：安全风险 评价指标 支持向量机 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]