一种基于属性序的决策规则挖掘算法  

A decision rules mining algorithm based on attribute order

作　　者：官礼和[1] 王国胤[2,3] 胡峰[1,3] 

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031 [2]中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所,重庆401122 [3]重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065

出　　处：《控制与决策》2012年第2期313-316,共4页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(61073146);重庆市杰出青年科学基金项目(2008BA2041);重庆市教委科学技术研究项目(KJ090512);重庆市/信息产业部"计算机网络与通信技术重点实验室"开放基金项目(CY-CNCL-2010-4)

摘　　要：针对面向领域用户的决策规则挖掘问题,用属性序描述领域用户的需求和兴趣,模拟人脑分辨事物的过程,提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法.该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,且对任意待识别样本不会作出矛盾的决策.实例和仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性.For a decision rules mining problem of user’s requirements,the attribute order is used as the description of user’s requirements,and a hierarchical algorithm of decision rules mining based on the attribute order is proposed.For a given attribute order,the set of decision rules not only is unique,but also the inconsistent decision can not be done for any new object.Simulation experimental results show the effectiveness and feasibility of the algorithm.

关 键 词：数据挖掘 粗糙集 属性序 决策规则 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]