胡峰

作品数：66被引量：347H指数：10
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学矿业工程更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《控制与决策》《电子学报》更多>>
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可解释性分层神经模糊网络的股票价格预测算法
《计算机工程与设计》2024年第12期3615-3621,共7页廖宏昊 胡峰 邓维斌 
重庆市自然科学基金项目(cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作基金项目(HZ2021008)。
针对现有的股票价格预测模型难以兼顾精度与可解释性的问题,提出一种基于分层神经模糊网络的股票价格预测模型。提出一种结合注意力机制的自适应神经模糊网络单元(ANFIS-A),以此单元构建分层自适应神经模糊网络;结合二进制灰狼优化算法(...
关键词：灰狼优化算法 层次自适应模糊神经网络 注意力机制 股票价格预测 可解释性 金融时间序列 规则消除 
圆柱滚子轴承内外圈缺陷耦合机理建模研究
《仪器仪表学报》2024年第10期26-37,共12页罗茂林 杨松 苏祖强 胡峰 马婧华 
国家自然科学基金项目(52205144);重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目(CSTB2023NSCQ-LZX0006);重庆市博士后科学基金项目(CSTB2023NSCQ-BHX0136);重庆邮电大学科研启动基金项目(A2021-229);成都市重点研发项目(2023-YF11-00059-HZ)资助。
圆柱滚子轴承作为旋转机械的关键零部件,其健康状况对机械系统运行的可靠性、稳定性、及安全性有重要影响。基于动力学与物理学的圆柱滚子轴承动力学建模,有益于探明缺陷内在激励机理,揭示缺陷激励演变机理同轴承动力学行为间的映射机制...
关键词：圆柱滚子轴承 复合缺陷 缺陷耦合激励 机理建模 振动特性 
基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取被引量：1
《智能系统学报》2024年第3期697-706,共10页胡峰 杨新瑞 汤成富 邓维斌 刘群 
国家重点研发计划项目(2018YFC0832102);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0849).
远程监督关系抽取是一种关系抽取方法,现有方法主要采用多实例学习,在具有相同实体对的样例包上进行关系抽取。但是,包级方法只能缓解却并不能完全解决错误标签问题。基于此,文中首先分析了干净数据和噪声数据的分布,提出了一种新的自...
关键词：自然语言处理 信息抽取 关系抽取 远程监督 噪声分离 噪声标注 负训练 自适应损失函数 
结合聚类边界采样的主动学习
《智能系统学报》2024年第2期482-492,共11页胡峰 李路正 代劲 刘群 
国家重点研发计划项目(2018YFC0832102);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0849)。
主动学习是一种机器学习方法,需要选择最有价值的样本进行标注。目前,主动学习在应用时面临着一些挑战,其依赖分类器的先验假设,这容易导致分类器性能意外下降,同时需要一定规模的样本作为启动条件。聚类可以降低问题规模,是主动学习的...
关键词：主动学习 机器学习 聚类边界 密度峰值聚类 几何采样 信息熵 版本空间 主动聚类 
离异图消歧引导的偏标记学习
《控制与决策》2023年第6期1753-1760,共8页胡峰 刘鑫 邓维斌 代劲 刘群 
国家重点研发计划项目(2018YFC0832102);重庆市高校与中国科学院所属院所重点合作项目(HZ2021008);重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0849).
偏标记学习是一种弱监督学习框架,它试图从样本的多个候选标签中选择唯一正确的标签.消歧是偏标记学习中的一种重要手段,主要通过算法判别潜在的真实标签.目前,人们普遍采用单一的特征空间或者标签空间进行消歧,容易导致算法受到不准确...
关键词：弱监督 偏标记学习 消歧 流形假设 最大间隔 图嵌入 
多注意力机制BERT分类模型及其在电力运维中的应用被引量：3
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第1期156-163,共8页王文娟 何晓莲 胡峰 赵伟 钟淘淘 
国家自然科学基金(61772096);国家重点研发计划资助项目(2018YFC0832100,2018YFC0832102)。
为了提高变换网路中双向编码表示(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)在文本分类中的应用效果,针对基于BERT的文本分类模型在注意力机制设计中无法关注文本中重点信息的问题,提出了一种基于多注意力机制的B...
关键词：分类 多注意力机制 电力运维系统 特征抽取 
融合注意力与CorNet的多标签文本分类被引量：4
《西北大学学报（自然科学版）》2022年第5期824-833,共10页邓维斌 王智莹 高荣壕 王国胤 胡峰 
国家重点研发计划项目(2018YFC0832100);国家自然科学基金重点项目(61936001);重庆市自然科学基金创新群体项目(cstc2019jcyj-cxttX0002);重庆市自然科学基金(cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
传统的多标签文本分类算法往往只关注文本本身的信息,在挖掘标签间的关联信息过程中存在不足,很大程度上影响了模型的分类性能。为了充分利用标签信息捕获标签之间的依赖关系,提出一种融合注意力与CorNet的多标签文本分类算法。该算法...
关键词：多标签分类 标签依赖 图注意力网络 CorNet 注意力机制 
FMNN:融合多神经网络的文本分类模型被引量：13
《计算机科学》2022年第3期281-287,共7页邓维斌 朱坤 李云波 胡峰 
国家重点研发计划(2018YFC0832100,2018YFC0832102);国家自然科学重点基金项目(61936001)。
文本分类是自然语言处理中一项基本且重要的任务。基于深度学习的文本分类方法大多只针对单一的模型结构进行深入研究,这种单一的结构缺乏同时捕获并利用全局语义特征与局部语义特征的能力,且网络的加深会损失更多的语义信息。对此,提...
关键词：文本分类 深度学习 全局语义特征 局部语义特征 语义损失 融合 
动态数据下的三支区间离散模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2021年第8期1662-1667,共6页章耀坤 于洪 胡峰 
国家自然科学基金项目(61876027,61533020,61751312)资助;重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdx X0048)资助。
在数据挖掘领域中,数据离散化是将一组连续的数值属性转换为离散的标称属性值,并广泛在音频或视频等连续时间信号的预处理中得到应用.据文献考证,离散区间中的不确定性的空白区间被现有研究所忽略.此外,动态的增量数据将使离散区间更加...
关键词：离散化 增量数据 三支决策 数据挖掘 粗糙集 
基于密度聚类和邻域的主动学习方法被引量：3
《山西大学学报（自然科学版）》2020年第4期850-857,共8页刘志秀 胡峰 邓维斌 于洪 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0832100,2018YFC0832102);国家自然科学基金(61876027,61876201)。
主动学习是机器学习的子领域,可以有选择地对样本进行学习,主要解决无法有效使用大量无标签数据的问题。结合密度聚类算法和邻域模型,提出了一种主动学习方法,这是一个交替地执行聚类算法和选择样本进行标注的过程。首先,利用密度峰值...
关键词：主动学习 密度峰值聚类算法 邻域模型 采样策略 无标签样本 
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