邻域模型

作品数：19被引量：49H指数：4
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基于PRW区域修正的交互式医学图像分割研究
《计算机仿真》2022年第11期235-239,共5页周俊杰 彭友 石元伍 
由于医学图像的局部区域之间往往具有较高的相似度,使得其分割性能难以达到预期效果,为此提出基于PRW区域修正的交互式医学图像分割方法。首先根据交互式医学图像初始阶段的手工标注情况,利用RW算法对种子点进行划分,为简化传统RW计算,...
关键词：先验随机游走 交互式医学图像 邻域模型 特征势能 
基于密度聚类和邻域的主动学习方法被引量：3
《山西大学学报（自然科学版）》2020年第4期850-857,共8页刘志秀 胡峰 邓维斌 于洪 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0832100,2018YFC0832102);国家自然科学基金(61876027,61876201)。
主动学习是机器学习的子领域,可以有选择地对样本进行学习,主要解决无法有效使用大量无标签数据的问题。结合密度聚类算法和邻域模型,提出了一种主动学习方法,这是一个交替地执行聚类算法和选择样本进行标注的过程。首先,利用密度峰值...
关键词：主动学习 密度峰值聚类算法 邻域模型 采样策略 无标签样本 
STIT逻辑的能力片段初探被引量：1
《逻辑学研究》2019年第5期49-75,共27页何键枫 
STIT理论作为刻画主体能动性的一类哲学逻辑,近来受到了多主体系统研究者们的关注。由于群体STIT逻辑被证明不可判定且无法有穷公理化,相关研究者们转而寻找其中可判定且可有穷公理化的片段。本文限制公式的定义,将目标限定在形如◇[a:c...
关键词：STIT理论 能力片段 邻域模型 
Top-k缺失填补的全局化邻域模型
《桂林航天工业学院学报》2019年第3期422-428,共7页吴果林 李修清 黎丽 胡建 
广西自然科学基金重点项目“非光滑系统动力学研究及其在无人机系统的应用”(2016GXNSFDA380031);广西高校中青年教师基础能力提升项目“基于复杂网络的约束推荐技术研究”(2017KY0859)
针对全局化邻域模型中,Top-k最相似的部分物品或用户没有出现在模型里的情形,提出了Top-k缺失填补的全局化邻域模型。该模型仅在全局化邻域模型的基础上增加了一个线性项,算法的时间和空间的复杂度同全局化邻域模型相当,但精度接近SVD...
关键词：协同过滤 邻域模型 缺失填补 
融合邻域模型与矩阵分解模型的推荐算法被引量：1
《计算机系统应用》2016年第6期154-159,共6页张航 叶东毅 
国家自然科技基金(61473089)
协同过滤推荐算法是目前构建推荐系统最为成功的算法之一,它利用已知的一组用户对物品喜好数据来对推测用户对其他物品的喜好,其中,能够直接刻画用户与项目潜在特征的矩阵分解模型和通过分析物品或者项目间相似度的邻域模型是研究的热点...
关键词：推荐系统 协同过滤 矩阵分解模型 邻域模型 
评分预测问题中个性化推荐模型的研究被引量：5
《浙江工业大学学报》2016年第2期119-123,共5页孟利民 赵维 应颂翔 
国家自然科学基金资助项目(61372087)
评分预测问题的主要任务是通过分析用户的历史评分数据集,预测给定用户对新物品的评分,是推荐系统中最热门的问题之一.评分数据表征了用户对物品的明确观点,具有很高的挖掘价值.在对平均值预测模型、基于用户的邻域模型(UserCF)以及基...
关键词：推荐模型 邻域模型 矩阵分解 加权融合 
基于活动邻域模型的脑组织提取及参数自动设定被引量：2
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2015年第4期25-29,39,共6页江少锋 严绍义 孙开琼 杨素华 
国家自然科学基金(61162023;61163046)
从T1加权MRI图像中提取脑组织是脑容量测定、脑组织分割、脑萎缩诊断等的重要预处理过程。本文将随机森林法引入基于活动邻域模型的脑组织提取方法中以实现参数的自动设置。该方法先对训练样本进行脑组织提取和特征提取,根据相应参数采...
关键词：脑组织提取 随机森林 参数设定 
邻域模型在入侵检测中的应用
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2015年第4期443-446,共4页杨森 曹付元 
山西省高等学校科技创新项目(20131111);山西大学商务学院基金项目(2012011;2014010)
根据对象邻域的分离度和耦合度确定初始聚类中心,提出一种基于邻域模型的k-means改进算法,并以KDD CUP 99数据集为对象,对入侵检测进行了仿真实验.结果显示,改进后的算法在入侵检测率和误检率方面均优于IKCM算法和传统的k-means算法.
关键词：邻域模型 入侵检测 检测率 误检率 
基于用户邻域模型与矩阵分解的推荐算法被引量：1
《工业控制计算机》2015年第3期142-143,146,共3页丁建军 刘建平 
针对协同过滤推荐算法所面对的稀疏矩阵和新用户问题,提出基于用户邻域模型与矩阵分解的推荐算法。通过对用户历史信息构建邻域模型以提高对新用户预测的准确性,同时考虑到矩阵稀疏和数据量较大会引起时间和空间复杂度过高,运用奇异值...
关键词：电子商务 协同过滤 个性化推荐算法 矩阵分解 用户邻域模型 
基于UDCT的改进双变量模型图像去噪被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2015年第3期345-350,共6页杨兴明 牛坡礼 
安徽省自然科学基金资助项目(090412041)
文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通...
关键词：均匀离散曲波变换 蒙特卡洛方法 邻域模型 双变量模型 
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