个性化推荐算法

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基于大数据与人工智能的新媒体出版物个性化推荐算法研究
《传播力研究》2025年第9期124-126,共3页关雪菁 
本文聚焦于大数据与人工智能技术在新媒体出版物个性化推荐领域的应用,首先概述新媒体出版物及其发展现状,其次分析相关的技术基础和现有新媒体出版物个性化推荐算法,再次阐述基于大数据与人工智能的个性化推荐算法创新设计,最后探讨算...
关键词：大数据与人工智能 新媒体出版物 个性化推荐算法 
Top-K最优划分的景点个性化推荐方法仿真研究
《计算机仿真》2025年第3期511-515,共5页张一恒 王芹 
西安市社会科学规划基金课题(22GL58)。
开展景点个性化推荐时,若不能完整采集用户浏览的相关数据,会直接影响后续景点的推荐效果,为此提出基于频繁序列挖掘的景点个性化推荐算法优化方法。利用网络爬虫工具爬取用户近期浏览与评论信息,获取旅游景点相关数据。基于数据采集结...
关键词：频繁序列挖掘 旅游景点 个性化推荐算法 爬虫工具 
短视频用户个人信息披露意向形成机制研究
《新闻大学》2025年第1期29-46,120,共19页段秋婷 谢兴政 
上海市社科基金项目“大数据时代隐私焦虑与干预机制研究”(2022ZXW001)。
短视频用户对于个性化推荐算法“成本—效用”的理性评估会对其个人信息披露意向产生重要影响,但其隐含的心理过程机制尚不清楚。本研究从感知价值理论出发,将短视频用户算法感知的正负“两极”归纳为感知个性化和感知侵入性,检验了两...
关键词：个人信息披露 个性化推荐算法 感知侵入性 隐私心理距离 
个性化推荐算法透明度对用户感知可信度的影响被引量：1
《情报理论与实践》2024年第11期91-100,共10页吴丹 武瑜轩 
国家自然科学基金重大研究计划培育项目“人机交互视角下数据与知识双驱动的可解释智能决策方法研究”(项目编号:92370112);2023年度湖北省自然科学基金创新群体项目“以人为本的人工智能创新应用”(项目编号:2023AFA012)的成果。
[目的/意义]人工智能技术的发展与应用在推动人类社会变革的同时,也破坏了人与技术之间的信任。探索算法透明度与用户感知可信度间的关系,有助于破除算法黑箱,重塑技术信任,发展可信赖的人工智能。[方法/过程]文章以微信朋友圈信息流广...
关键词：算法透明度 感知可信度 可信人工智能 个性化推荐广告 
基于时间编码和GNN的商品个性化推荐算法研究
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第11期26-29,共4页马俊 王贤来 
2022年度安徽省省级质量工程项目基于(2022jyxm577);2023年度安徽省高等学校科学研究项目重点项目(2023AH052897)。
虽然推荐系统能帮助用户筛选出所需产品,进而缓解信息过载问题,但由于当前的推荐系统大多都忽视了数据的稀疏性问题,导致精度欠佳。因此,为了提高推荐精度,研究提出了基于图神经网络和时间编码的会话推荐模型。实验结果显示,在1/4 Yooch...
关键词：电子商务 会话推荐 时间编码 图神经网络 
电子商务领域个性化推荐算法的法律风险及规制
《电子商务评论》2024年第3期8275-8283,共9页夏欣 
信息爆发增长催生了个性化推荐算法技术的兴起,个性化推荐算法在电子商务领域得以广泛应用。然而,个性化推荐算法的出现推动便利生活的同时,从其本质和法律属性上分析,它也必然会引发对个人权利的入侵,亟需法律做出必要的回应。在电子...
关键词：电子商务 个性化推荐算法 算法侵害 法律规制 可问责性 
完全冷启动下的个性化推荐算法
《计算机工程与设计》2024年第8期2329-2335,共7页李剑锋 陈海龙 翟军 林岩 
国家自然科学基金项目(72271037);中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(3132019353)。
为解决推荐算法中新物品完全冷启动问题,针对数据精准性不足和用户个性化缺失问题,提出一种完全冷启动个性化推荐算法。在运用过滤方法形成精准数据的基础上,引入个性化因子,改变原有物品的相似关联性,推荐依据会随着用户个性化特征而...
关键词：推荐算法 完全冷启动 个性化推荐 近相邻算法 物品冷启动 过滤方法 数据精准性 
自动人工智能慕课生成系统的设计与实现——提升教学效率的关键技术研究
《中国信息化》2024年第7期91-92,共2页李可昕 汪莹莹 
江西省教育厅科学技术研究项目,全自动人工智能慕课生成系统(课题编号GJJ2208501)。
本次研究针对自动人工智能慕课系统中个性化推荐算法不精准的问题展开研究。一是对个性化推荐算法的局限性进行分析,指出推荐结果不够精准,影响学习效率。二是提出优化个性化推荐机制的措施,包括深入研究学生学习行为和偏好,改进推荐算...
关键词：个性化推荐算法 人工智能 推荐结果 算法优化 系统的设计与实现 学习效率 慕课系统 精准度 
网络流量感知的个性化推荐算法设计
《信息记录材料》2024年第6期176-178,共3页陈丽 
2022年中国高校产学研创新基金—山石网科网络安全项目“高职信息安全技术应用专业基于‘现代学徒制’培养模式的课程体系设计与资源开发研究与实践”(2022HS002)。
为提升个性化推荐系统准确性与用户满意度,设计了一种基于网络流量感知推荐算法。结合用户行为数据与实时网络流量分析方法,深入理解用户当前与长期兴趣模式。通过融合常规个性化推荐算法(如基于内容推荐算法、协同过滤算法),设计了一...
关键词：网络流量感知 个性化推荐算法 模型融合 
我国数字阅读APP个性化推荐算法透明度实证分析
《国家图书馆学刊》2024年第3期37-48,共12页杨菲 唐凡舒 郑凯丽 
国家社会科学基金青年项目“区块链视角下数字创意产业著作权保护及交易问题研究”(项目编号:19CFX063)阶段性研究成果。
个性化推荐算法生成的阅读建议便捷了人们的阅读生活,却也带来认知窄化等问题,因此向公众准确披露算法风险、保障算法透明愈发重要。文章以23款主流数字阅读APP为研究样本,从技术标准、用户感知和规范合规三个维度设计透明度检测要点,...
关键词：算法透明 个性化推荐 数字阅读 算法标签 
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