Top-k缺失填补的全局化邻域模型  

The Global Neighborhood Model with Data Imputation Missing Top-k

作　　者：吴果林 李修清[1] 黎丽 胡建 WU Guolin;LI Xiuqing;LI Li;HU Jian

机构地区：[1]桂林航天工业学院理学院,广西桂林541004 [2]桂林航天工业学院广西航空物流研究中心,广西桂林541004 [3]桂林航天工业学院图书馆,广西桂林541004

出　　处：《桂林航天工业学院学报》2019年第3期422-428,共7页Journal of Guilin University of Aerospace Technology

基　　金：广西自然科学基金重点项目“非光滑系统动力学研究及其在无人机系统的应用”(2016GXNSFDA380031);广西高校中青年教师基础能力提升项目“基于复杂网络的约束推荐技术研究”(2017KY0859)

摘　　要：针对全局化邻域模型中,Top-k最相似的部分物品或用户没有出现在模型里的情形,提出了Top-k缺失填补的全局化邻域模型。该模型仅在全局化邻域模型的基础上增加了一个线性项,算法的时间和空间的复杂度同全局化邻域模型相当,但精度接近SVD模型。此外,这种改进(增加一个线性项)可看成对全局化邻域模型的一种补偿,拓宽了模型扩展的思路。

关 键 词：协同过滤 邻域模型 缺失填补 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]