刘群

作品数：72被引量：341H指数：7
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：多粒度网络无线传感器网络图像自然语言处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文期刊：《计算机工程》《光电子．激光》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》《计算机应用》更多>>
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基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取被引量：1
《智能系统学报》2024年第3期697-706,共10页胡峰 杨新瑞 汤成富 邓维斌 刘群 
国家重点研发计划项目(2018YFC0832102);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0849).
远程监督关系抽取是一种关系抽取方法,现有方法主要采用多实例学习,在具有相同实体对的样例包上进行关系抽取。但是,包级方法只能缓解却并不能完全解决错误标签问题。基于此,文中首先分析了干净数据和噪声数据的分布,提出了一种新的自...
关键词：自然语言处理 信息抽取 关系抽取 远程监督 噪声分离 噪声标注 负训练 自适应损失函数 
结合聚类边界采样的主动学习
《智能系统学报》2024年第2期482-492,共11页胡峰 李路正 代劲 刘群 
国家重点研发计划项目(2018YFC0832102);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0849)。
主动学习是一种机器学习方法,需要选择最有价值的样本进行标注。目前,主动学习在应用时面临着一些挑战,其依赖分类器的先验假设,这容易导致分类器性能意外下降,同时需要一定规模的样本作为启动条件。聚类可以降低问题规模,是主动学习的...
关键词：主动学习 机器学习 聚类边界 密度峰值聚类 几何采样 信息熵 版本空间 主动聚类 
离异图消歧引导的偏标记学习
《控制与决策》2023年第6期1753-1760,共8页胡峰 刘鑫 邓维斌 代劲 刘群 
国家重点研发计划项目(2018YFC0832102);重庆市高校与中国科学院所属院所重点合作项目(HZ2021008);重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0849).
偏标记学习是一种弱监督学习框架,它试图从样本的多个候选标签中选择唯一正确的标签.消歧是偏标记学习中的一种重要手段,主要通过算法判别潜在的真实标签.目前,人们普遍采用单一的特征空间或者标签空间进行消歧,容易导致算法受到不准确...
关键词：弱监督 偏标记学习 消歧 流形假设 最大间隔 图嵌入 
代价敏感的多粒度邻域粗糙模糊集的近似表示被引量：4
《计算机科学》2023年第5期137-145,共9页杨洁 匡俊成 王国胤 刘群 
国家自然科学基金(62066049,62006099,62164014);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般332);贵州省优秀青年科技人才项目(黔科合平台人才[2021]5627号);重庆市自然科学基金(cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
多粒度邻域粗糙集是邻域粗糙集理论的一种新型数据处理模式,其目标概念分别由乐观和悲观的上、下近似边界描述。但当前的多粒度邻域粗糙集既缺乏利用已有的信息粒近似描述目标概念的方法,又无法处理目标概念为模糊的情形。而张清华教授...
关键词：粗糙集 邻域粗糙模糊集 近似模型 代价敏感 多粒度 
基于改进Transformer的生成式文本摘要模型被引量：7
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第1期185-192,共8页赵伟 王文娟 任彦凝 刘群 胥钟予 彭露 
国家自然科学基金(61772096);国家重点研发计划(2018YFC0832100,2018YFC0832102)。
基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)注意力机制的序列到序列模型在摘要信息提取服务中已经取得了较好的应用,但RNN不能较好地捕捉长时序信息,这使现有模型受限。为此,提出了基于改进Transformer的生成式文本摘要模型。该...
关键词：生成式摘要 序列到序列 改进Transformer 局部卷积 
融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型被引量：1
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第1期60-69,共10页杨洁 王志俊 刘群 李帅 徐泰华 
国家自然科学基金(62066049,62006099);贵州省优秀青年科技人才项目(黔科合平台人才2021[5627]号);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021一般332]);重庆市自然科学基金(cstc2021ycjh-bgzxm0013);贵州省普通高等学校电子制造产学研基地开放基金(黔教合KY字[2014]230-2号);遵义师范学院博士启动基金(遵师BS[2019]04号);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
Vague集是模糊集的扩展模型,从正反两方面来描述事物的不确定性,粗糙Vague集比粗糙模糊集更具有普遍性。目前,三支决策的阈值主要是由单个专家给出,不能反映认知过程中复杂的不确定性形式。针对这一问题,提出了一种融合云概念的粗糙Vagu...
关键词：VAGUE集 模糊集 模糊熵 云综合 三支决策 
基于多粒度特征融合的边缘一致性图像补全被引量：2
《控制与决策》2022年第12期3240-3250,共11页张思源 王国胤 刘群 王如琪 
国家自然科学基金项目(61936001,61772096);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
图像补全是数字图像处理领域的一项重要研究内容,大面积不规则缺失图像的补全是近年来的研究热点.然而,现有的图像补全技术存在一些局限性,基于生成式对抗网络的方法忽略了图像的边缘结构信息,存在无法还原精细细节的问题;基于局部判别...
关键词：图像补全 生成式对抗网络 边缘判别器 多粒度认知计算 深度学习 
基于元路径的动态异质网络表示学习被引量：3
《电子学报》2022年第8期1830-1839,共10页刘群 谭洪胜 张优敏 王国胤 
国家自然科学基金重点项目(No.61936001);重庆市教委重点合作项目(No.HZ2021008);重庆市自然科学基金(No.cstc2021ycjh-bg-zxm0013)。
对网络表示学习的研究已经取得了很多成果,但是大部分网络表示学习模型忽略了网络动态性和异质性,无法区分网络中耦合的时间和空间(结构)特征,也不能捕获网络的丰富语义信息.本文提出了基于元路径的动态异质网络表示学习方法.首先将节...
关键词：网络表示学习 动态异质网络 元路径 注意力机制 门控循环单元 
采用模糊k核多粒度分解机制的高效社区发现被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第4期977-985,共9页李宏平 刘群 
国家自然科学基金项目(61772096)。
针对全局社区发现计算时间过长,以及k-core分解规则过于严格导致一些高重要性节点无法被保留的问题,提出基于模糊k-core的社区发现算法。采用基于模糊隶属度函数的模糊k-core分解思想,筛选出核心节点集,对由核心节点集所组成的子网进行...
关键词：社区发现 模糊k-core 隶属度函数 局部社区划分 标签传播 
面向来华留学生的课程建设探析——以“人工智能概论”课程为例被引量：1
《教师》2021年第35期105-106,共2页王烨 于洪 刘群 曾宪华 刘柯 
重庆邮电大学国际化教育研究立项项目“面向留学生英文授课课程——人工智能概论课程建设”(GJJY20-2-18);重庆市高等教育教学改革研究项目“工程教育认证背景下的智能产业创新型人才培养模式改革研究与实践”(203395);重庆市教改项目“校企合作的智能类专业实验教学体系研究与实践”(183009);重庆市研究生教育优质课程项目“机器学习”(yjk190058);重庆市研究生教育优质课程项目“大数据分析与挖掘”(yjk190053);重庆邮电大学教育教学改革项目“认知科学基础课程建设研究与实践”(XJG19225)的研究成果。
文章旨在探讨面向留学生“人工智能概论”课程的建设,先介绍了在当前人工智能的国情与国策下,面向留学生开设这门课的意义,接着分析了这门课程的实际特点和所面临的问题,最后在充分结合中国国情、先进的国际教育理念、当下留学生的特点...
关键词：“人工智能概论” 留学生教育 教学研究 
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