面向层次短语翻译的词汇化调序方法研究  

Lexical Reordering for Hierarchical Phrase-based Translation

作　　者：肖欣延[1,2] 刘洋[1] 刘群[1] 林守勋[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100190

出　　处：《中文信息学报》2012年第1期37-41,50,共6页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(60736014);国家自然基金资助项目(60873167)

摘　　要：词汇化信息在短语调序中有重要的作用。然而层次短语翻译模型调序时并不考虑变量所泛化的短语的词汇化信息,因此该模型调序的歧义性较大。为此该文提出面向层次短语模型的词汇化调序方法。我们定义变量与邻接词语的调序关系,并使用变量所泛化短语片段的边界词信息来指导调序。在大规模语料的汉语到英语翻译评测任务中,我们的方法在NIST 2003-2005测试数据上获得了0.6～1.2BLEU值的提高。Lexical information plays an important role in the phrase reordering.However,the reordering in the hierarchical phrase-based（HPB） model does not consider the lexical information within the phrases,resulting in the reordering ambiguity.To alleviate this,we propose a lexicalized reordering method for the HPB translation.We distinguish two orientations of a variable comparing to its adjacent words,and use boundary words covered by the variable to guide reordering choices.In the large scale Chinese-English translation evaluation task,the proposed method improves the translation performance ranging from 0.6 to 1.2 BLEU on NIST 2003-2005 test-sets.

关 键 词：统计机器翻译 层次短语 词汇化调序 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]