用遗传算法实现Multi-Agent协同设计中的子任务调度  

Implementing the Scheduling of Subtasks in Multi Agent Cooperative Design with Genetic Algorithm

作　　者：王经卓[1] 秦培军 胡小兵[2] 殷国富[2] 

机构地区：[1]淮海工学院电子工程系,江苏连云港222005 [2]四川大学制造学院CAD研究所,四川成都610065

出　　处：《淮海工学院学报（自然科学版）》2000年第1期18-23,共6页Journal of Huaihai Institute of Technology:Natural Sciences Edition

基　　金：国家教委高等学校博士点基金!资助项目 (980 610 18)

摘　　要：提出了MultiAgent协同设计任务调度的目标模型,描述了系统资源和Agent资源的数据结构,并以细粒度子任务的调度为例,用遗传算法实现任务调度。The object module of the task scheduling in Multi Agent design is put forward, the data structure of the system resources and Agent resources are described, and the exiguous granularity subtask scheduling is taken as an example to implement task scheduling with genetic algorithm and to improve the cooperative efficiency of Multi Agent.

关 键 词：任务调度 遗传算法 M-A协同设计 目标模型 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论] O242.23[理学—数学]