殷国富

作品数:791被引量:3822H指数:23
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发文主题:CAD磁瓦遗传算法专家系统模态分析更多>>
发文领域:机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺经济管理更多>>
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基于多视数据重构损失标定的叶片型面光学检测
《中国测试》2024年第8期118-124,共7页罗瑛 朱杨洋 王宗平 殷国富 
四川省智能制造专项经费项目(2018CD00225)。
航发叶片型面检测是保证叶片加工质量、工作性能和使用寿命的关键环节。对此,该文开发一套基于线激光器的叶片型面检测平台;在完成线激光器与叶片相对位姿校准及Z向测量基准建立基础上,实现叶片型面特定截面处型线数据的多视采集;提出...
关键词:叶片型面检测 线激光器 回转中心 多视数据重构损失 
多因素影响下基于Bagging-NSGAⅡ的数控铣削稳定性预测与优化研究被引量:1
《工程科学与技术》2024年第4期238-249,共12页邓聪颖 游倩 赵洋 林丽君 殷国富 
国家自然科学基金项目(51705058);四川省科技计划资助项目(2023YFQ0035);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202300640,KJZD-K202300611)。
数控机床铣削过程中出现的颤振失稳是影响数控机床加工效率和加工质量的关键因素。铣削稳定性与工艺参数、工艺系统动力学特性密切相关,而工艺系统动力学特性又随加工位置、刀具悬伸量的变化或刀具的更换而变化。因此,针对多因素影响下...
关键词:铣削稳定性 工艺参数优化 多目标优化模型 刀具悬伸量 引导聚集算法 NSGA-Ⅱ遗传算法 
基于卷积神经网络和模态转换的磁瓦内部缺陷检测方法
《中国测试》2024年第2期22-27,共6页卢后洪 谢罗峰 朱杨洋 殷鸣 杜波 殷国富 
中央高校基本业务费(2021SCU12146)。
针对人工检测磁瓦内部缺陷过程中需要成熟的经验知识,检测过程不稳定且效率较低等问题,设计一套智能化检测系统。受人工检测的启发,提出一种基于卷积神经网络和模态转换的磁瓦内部缺陷检测方法。将时域信号转换为时-频域语谱图,利用卷...
关键词:磁瓦 卷积神经网络(CNN) 内部缺陷 模态转换 注意力机制 
端铣加工参数对铝合金表面粗糙度的影响研究被引量:3
《工具技术》2023年第11期50-55,共6页欧彦江 殷国富 沈德章 刘志晖 刘毅 
为研究端铣加工参数对铝合金表面粗糙度值的影响,采用正交试验方法对铝合金进行铣削试验。试验结果表明:在机床恒转矩区时,主轴转速是表面粗糙度的最大影响因素;在机床恒功率区时,进给速度对表面粗糙度的影响最大,主轴转速的影响最小。...
关键词:铝合金 端铣 表面粗糙度 加工参数 
基于GA-BP和RCSA的加工空间刀尖频响预测被引量:1
《组合机床与自动化加工技术》2023年第9期39-43,47,共6页王贤钧 王玲 李洋洋 殷国富 
四川省科技成果转移转化示范项目(2020ZHCG0026)。
针对机床主轴加工位置变化和刀具更换引起刀尖频响函数改变的现象,提出了一种基于遗传算法优化的反向神经网络(GA-BP)和子结构响应耦合方法(RCSA)的刀尖加工空间频响函数预测方法。在该方法中,将机床系统划分为刀柄基座、剩余刀柄和刀具...
关键词:刀尖频响函数 GA-BP RSCA 加工空间 
环境温度变化引起的精密卧式加工中心热误差建模
《组合机床与自动化加工技术》2023年第9期124-128,共5页罗瑛 彭骥 王玲 殷国富 
四川省重大科技专项项目(2019ZDZX0021)。
环境温度变化引起的机床热误差建模是揭示热误差演化规律并进行热误差补偿的基础。以普通车间中一台精密五轴卧式加工中心为研究对象,分析了车间环境温度波动的特性,揭示了环境温度变化引起的机床热误差的形成过程。从工程实际出发,设...
关键词:机床热误差 环境温度 热误差建模 岭回归 
基于线激光扫描的叶片三维型面重构方法被引量:4
《四川大学学报(自然科学版)》2023年第3期104-111,共8页董洁 王宗平 欧登荧 陈龙庆 谢罗峰 殷国富 
四川省科技厅项目(2022YFG0358,2021YFG0049);四川省科技计划(2022ZDZX0034);德阳市科技计划(2021JBJZ001);中央高校基金业务费(2021SCU12146)。
叶片作为航空发动机的核心部件,对整机的安全性和可靠性起着关键性作用.一直以来叶片型面的尺寸、形状精度在加工和检测过程中均有着严格要求.为此,本文提出一种基于线激光扫描的叶片三维型面重构方法.首先,基于研制的叶片四轴检测装置...
关键词:线激光 叶片型面 三维重构 多视场数据拼接 
基于多支路卷积神经网络的磁瓦表面缺陷检测算法被引量:5
《吉林大学学报(工学版)》2023年第5期1449-1457,共9页刘培勇 董洁 谢罗峰 朱杨洋 殷国富 
国家自然科学基金项目(5207535);四川省科技计划项目(2020ZDZX0014,2021YJ0055)。
针对磁瓦表面缺陷检测难度大和精度低的问题,提出了一种新的磁瓦表面缺陷检测算法。首先,设计了一种多支路网络结构,并在各支路中构建了一种能有效提取磁瓦图像特征的卷积神经网络;然后,引入注意力模块突出图像的重要特征;最后,通过判...
关键词:计算机应用 磁瓦 缺陷检测 多支路 卷积神经网络 特征融合 
考虑模态因素的齿轨动车车体地板梁的结构拓扑优化被引量:3
《机械强度》2022年第5期1141-1147,共7页陈瑞文 尹湘云 李刚 涂旭 殷国富 
四川省重大科技专项(2020ZDZX0026)资助。
齿轨动车车体的轻量化是实现齿轨动车具有较强爬坡能力和舒适性等特性的关键因素之一。针对齿轨动车车体地板粱的轻量化设计,提出了一种基于模态分析、拓扑优化理论的二维与三维相结合的结构设计方法。首先,利用有限元法和结构优化设计...
关键词:齿轨 动车车体 地板梁 拓扑优化 模态分析 
基于MEA-BP算法的卧式加工中心主轴热误差建模被引量:7
《组合机床与自动化加工技术》2022年第7期30-33,37,共5页曹利 彭骥 殷鸣 殷国富 
四川省重大科技专项课题(2019ZDZX0021)。
主轴热误差是影响数控机床热精度最关键的因素,为了探究主轴在变温车间中不同转速不同冷却条件下温升与热误差之间的演化规律,以一台五轴卧式加工中心的主轴为研究对象,利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm, MEA)优化BP神经...
关键词:主轴 温度关键点 热误差建模 多工况 泛化性能 
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