热误差建模

作品数：161被引量：833H指数：20
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基于GOA-BP神经网络数控机床热误差建模方法研究
《西安航空学院学报》2025年第1期52-59,共8页廖磊 廖彬钧 谢桢 
国家重点研发计划(2019YFB1703700);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdxX0045)。
针对BP神经网络在数控机床热误差建模时存在因局部最优解缺陷而导致的预测精度低的现象,提出了采用蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)解决BP神经网络局部最优解缺陷,从而提升BP神经网络在数控机床热误差模型预测精...
关键词：GOA-BP神经网络 数控机床 热误差 预测精度 
基于ILSO-BP神经网络的数控机床主轴热误差建模
《湖北文理学院学报》2025年第2期23-28,共6页薛东 袁鑫 王新科 刘宏伟 
湖北文理学院科研基金项目(2024pygpzk06)。
为提高数控机床加工精度,以佳时特S7H型数控机床主轴系统为研究对象,构建基于改进狮群算法(ILSO)优化的BP神经网络热误差模型。文章利用基于遗传算法改进的K-means聚类分析和相关分析法,将温度测点从10个减小到5个;结合ILSO算法和BP神...
关键词：数控机床 主轴热误差 BP神经网络 狮群优化算法 
基于GA-BP的三坐标钻高速电主轴热误差建模研究
《机床与液压》2025年第3期94-100,共7页梁林 张栋 白永康 周浩光 
国家自然科学基金面上项目(52075503)。
针对三坐标钻的高速电主轴非均匀温度场,提出一种基于遗传算法(GA)的BP神经网络建模方法。结合模糊聚类法和灰色关联分析法对三坐标钻高速电主轴的温度测点组合进行测量。通过分析按时间排列的电主轴温度测点序列和电主轴热误差序列,确...
关键词：高速电主轴 GA-BP神经网络 热误差建模 
基于切削力的机床主轴轴向热误差建模新方法
《计算机集成制造系统》2025年第2期544-553,共10页汤滨瑞 王四宝 王浩 黄强 赵增亚 
国家重点研究计划资助项目(2019YFB1703701);国家自然科学基金资助项目(52005060);重庆市自然科学基金创新群体资助项目(cstc2019jcyj-cxttX0003);四川省区域合作计划资助项目(2022YFQ0016);机械传动国家重点实验室自主课题资助项目(SKLMT-ZZKT-2021R04);重庆海外回国创新资助项目(cx2021035)。
为解决现有热误差建模方法依靠经验选择温度测量点,导致模型稳健性差等问题,提出一种基于切削力的机床主轴轴向热误差建模新方法。研究数控机床主轴轴向热误差对未变形切屑形貌的影响机制,建立考虑机床主轴轴向热误差的切削力模型,揭示...
关键词：热误差建模 切削力 支持向量回归 数控机床 
基于优化的BP神经网络的机床主轴热误差建模方法研究
《机床与液压》2024年第23期136-142,共7页周梦洁 尹玲 张丽娟 张斐 宋加雷 叶正伟 
广东省城市生命线工程智慧防灾与应急技术重点实验室(2022B1212010016);东莞市科技特派员项目(20231800500082,20231800500632)。
针对传统单一温度测点在监测数控机床主轴温度变化方面的局限性,以及基于反向传播神经网络(BP)的热误差模型在精度、收敛性及鲁棒性上存在的不足,提出一种基于多温度传感器的自适应粒子群优化反向传播神经网络(IAPSO-BP)模型,旨在提高...
关键词：机床主轴 粒子群算法 BP神经网络 热误差模型 
基于HPO-ELM的电主轴热误差建模被引量：1
《机床与液压》2024年第22期46-51,共6页张珂 徐鹏 王展 王子男 
国家自然科学基金项目(52175107,52205117);辽宁省兴辽英才青年拔尖人才项目(XLYC2203015)。
电主轴转子热误差是导致机床加工误差最主要的因素。为了准确预测电主轴热误差,开展了基于HPO-ELM的电主轴热误差建模研究,采集电主轴温升和热误差数据,利用Kmeans++聚类结合灰色关联度理论对其进行分析,提出基于猎人猎物算法优化极限...
关键词：电主轴 热误差建模 猎人猎物算法 Kmeans++聚类 灰色关联度分析 
基于热图像的GWOA-BiLSTM机床主轴热误差预测被引量：1
《制造技术与机床》2024年第8期175-181,共7页张婉君 陈瑶 韩越 吴弘毅 王建臣 邓小雷 
国家自然科学基金项目(52175472);浙江省基础公益研究计划项目(LGG22E050031);衢州市科技计划项目(2022K90);国家级大学生创新训练项目(202211488023)。
热误差是影响高精密数控机床加工精度的重要因素。为了提高机床加工精度和性能,减少机床运行中产生的热误差,文章提出一种基于热图像的灰狼优化算法(grey wolf optimization algorithm,GWOA)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional lon...
关键词：热图像 灰狼优化算法 BiLSTM神经网络 热误差建模 机床 测点优化 
基于差分融合长短期记忆神经网络数控机床热误差建模被引量：1
《机械工程学报》2024年第7期249-257,共9页刘占广 张云 刘晴雨 
工信部2021年面向产业集群中小型数控机床关键加工装备资助项目。
数控机床的热效应是制约机床加工精度的主要因素,为了进一步提高机床热误差预测的精度,针对热误差表征参数温升和位移的相对量特性,引入差分预测,综合直接预测和差分预测的优点,提出一种基于差分融合长短期记忆神经网络的数控机床热误...
关键词：热误差预测 相对量 差分融合 长短期记忆神经网络 
环境温度变化引起的精密卧式加工中心热误差建模
《组合机床与自动化加工技术》2023年第9期124-128,共5页罗瑛 彭骥 王玲 殷国富 
四川省重大科技专项项目(2019ZDZX0021)。
环境温度变化引起的机床热误差建模是揭示热误差演化规律并进行热误差补偿的基础。以普通车间中一台精密五轴卧式加工中心为研究对象,分析了车间环境温度波动的特性,揭示了环境温度变化引起的机床热误差的形成过程。从工程实际出发,设...
关键词：机床热误差 环境温度 热误差建模 岭回归 
GMC2000A加工中心热误差建模方法研究
《机械设计与制造工程》2023年第7期61-67,共7页李有堂 汤雷武 黄华 吴荣荣 
热误差是影响机床加工精度的主要因素之一,为减小热误差对机床精度的影响,提出萤火虫算法结合BP神经网络建立热误差模型。使用萤火虫算法对BP神经网络进行优化,对隐含层神经元个数进行优化取值,确定网络结构,并对网络初始权值和阈值进...
关键词：萤火虫算法 BP神经网络 热误差 误差建模 误差预测 
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