神经网络在输电线覆冰增长因素中的应用  

Application of BP Neural Network in Ice Accretion over Transmission Line

作　　者：黄晶[1] 罗晓曙[1] 

机构地区：[1]广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期25-27,共3页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10862001)

摘　　要：在分析影响输电线覆冰增长因素的基础上,利用数据挖掘中的BP(Back Propagation)神经网络方法,建立导线覆冰增长的BP神经网络模型。利用此模型研究不同因素对输电线覆冰增长的影响,将采集的数据样本训练BP神经网络,利用收敛的网络进行输电导线覆冰增长的预测,研究结果对输电线路的覆冰预防具有较好的参考价值。Based on the analysis of the factors affecting ice accretion ,the model is established by using data mining BP （Back Propagation） neural network. This model can be used to stady the effect of the different factors on the ice accretion. The results provide important reference value on preventing icing on transmission line.

关 键 词：数据挖掘 BP神经网络 覆冰增长 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]