基于时频分布的非平稳信号盲分离算法  

Blind source separation for non-stationary signal based on time-frequency analysis

作　　者：石和平[1] 曹继华[1] 刘霄[1] 

机构地区：[1]天津职业技术师范大学天津市现场总线控制技术工程中心,天津300222

出　　处：《计算机应用》2011年第A02期181-183,共3页journal of Computer Applications

基　　金：天津高校发展基金资助项目(20070810)

摘　　要：针对传统的盲源分离方法往往忽略信号非平稳性的问题,基于从瞬时线性混合模型的观测信号中分离出相互独立的源信号,并针对信号具有非平稳性,结合时频分析和盲源分离各自的特点,对非平稳信号盲分离进行了研究,并提出了一种新的具有不同空间时频分布的非平稳盲分离算法。仿真实验表明,通过采用维纳全时频域搜索来寻找局部最大值的平滑伪Wigner-Ville分布,该算法可以抑制交叉项而且能够保持时频聚集性,并达到了很好的分离效果。To separate independent sources from the linear mixed observed data,the traditional Blind Source Separation（BSS） was usually neglected the non-stationary of the signals.With the non-stationary of the signals focused on,a new blind source separation algorithm was proposed by combining the characteristics of Time-Frequency Analysis（TFA） and BSS.In the algorithm,the full time-frequency domain Wigner searching was utilized to find the local maximum of the smoothed pseudo Wigner-Ville time-frequency Distribution（WVD）.The simulations show this algorithm not only suppresses cross term interference but also remains time-frequency resolutions.

关 键 词：盲源分离 时频分析 非平稳性 WIGNER-VILLE分布 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]