人工神经网络在作物生产管理中的应用  

Application of Artificial Neural Network to Crop Management

作　　者：庄恒扬[1] 曹卫星[2] 丁志家 

机构地区：[1]扬州大学农学院,江苏扬州225009 [2]南京农业大学,南京210095 [3]江都市农业局,江苏江都225200

出　　处：《农业系统科学与综合研究》2000年第1期12-16,22,共6页System Sciemces and Comprehensive Studies In Agriculture

基　　金：江苏省"九五"攻关项目;南京农业大学博士点基金

摘　　要：基于模型的专家系统方法是处理作物生产管理这个综合、复杂系统的有效手段。文中分析 了模拟模型与产生式规则在专家系统智能表达中的局限性，指出人工神经网络方法在作物生产智 能决策系统中的意义，介绍分析人工神经网络应用的基本步骤与技术关键，探讨了 ＡＮＮ在作物生 产管理中可能的应用。图４，表２，参１５。The model-based expert system is an effective way to handle crop management system. But both simulation models and rule-based knowledge in the expert system have some limitations. Artificial neural network call play an important role. The steps and keys to using it are put forward and its possible applications to crop management are probed in this paper.

关 键 词：作物 生产管理 模拟 专家系统 神经网络 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学] F323.3[经济管理—产业经济]