基于工作流挖掘的活动成批处理区发现  

Discovering Batch Processing Area of Activities Based on Workflow Mining

作　　者：文一凭[1,2] 刘建勋[2] 陈志刚[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南湘潭411201

出　　处：《小型微型计算机系统》2012年第2期215-218,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(90818004;61073104;61073186)资助;教育部新世纪人才项目(NCET-10-0140)资助;湖南省教育厅基金项目(09K085;09C402)资助

摘　　要：针对支持成批处理的工作流系统在应用中的活动成批区设定问题,提出一种基于工作流挖掘的活动成批区发现方法.该方法首先利用现有工作流挖掘方法得到初始工作流模型.然后进行活动成批处理特征识别与成批处理区发现,从最终得到初始工作流模型中的活动成批处理区.具体算法过程及算法有效性通过对某公司处理共享租车的过程日志进行挖掘的实例进行了说明与实验验证.To solve the problems of setting of batch processing area for the applications of batch processing in workflow, a method of discovering batch processing area from workflow logs is proposed, which is based on current workflow mining techniques. Its mining process includes phrases of mining initial workflow model,identifying batch processing feature of activity and discoverying batch pro- cessing area in initial workflow model. The effectiveness of this method is showed by the car sharing renting process example.

关 键 词：工作流挖掘 成批处理模式 工作流模型 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]