基于BP神经网络的传感器特性补偿新算法的研究  

The Research on the New Compensation Method of Sensor's Performance based on BP Artificial Neural Networks

作　　者：司端锋[1] 常炳国[1] 刘君华[1] 

机构地区：[1]西安交通大学,西安市710049

出　　处：《仪表技术与传感器》2000年第1期11-13,16,共4页Instrument Technique and Sensor

基　　金：国家自然科学基金!资助项目(69776037);博士点基金!资助项目(98069828)

摘　　要：在用人工神经网络对传感器特性进行补偿的基础上,进行了一些改进与简化,提出了一种简化的快速算法,通过多步继承法、神经元功能函数平移法、停止条件比较法等措施,对BP神经网络本身的一些缺陷,如收敛速度慢、容易收敛到局部最小点等进行了弥补,并用MATLAB语言编制了训练程序。结果表明,该算法可以进一步提高数据拟合的精度。The method of ANN to compensate sensor′s performance is improved and simplified. The scheme is used to design a training program whereby both the fitting accuracy and calculating time are enhanced.

关 键 词：神经网络 BP算法 传感器 补偿 数据拟合 

分 类 号：TP212.061[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]