基于对象的南极大陆边缘浮冰自动提取技术研究  

作　　者：赵子莹[1] 刘臻[2] 宫鹏[3] 

机构地区：[1]北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875 [2]北京师范大学信息网络中心,北京100875 [3]中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京100101

出　　处：《中国科学：地球科学》2012年第1期60-70,共11页Scientia Sinica(Terrae)

基　　金：国家高技术研究发展计划(编号:2008AA09Z117)资助

摘　　要：南极大陆边缘区域浮冰提取对于南极浮冰变化以及全球变化的研究有重要意义,提出一种基于区域增长图像分割技术的南极大陆边缘浮冰信息自动提取方法.结合浮冰的灰度、轮廓、位置关系等信息进行合并和验证,有效解决图像分割过程中的过度分割以及分割不足的问题.还提出一种基于像素检测的小面积浮冰提取算法,有效提取像素个数小于5的浮冰目标.分别选取了LandSatETM+数据、中国环境减灾卫星HJ1BCCD1数据和MODIS1B数据,进行大范围的实验测试,并对不同数据的实验结果进行对比,结果表明三种数据的浮冰面积提取精度均高于81%,其中ETM+数据和HJ1B数据的提取精度大于90%.实验结果说明面向对象的信息提取方法不仅可以得到整个区域浮冰总的面积和数量,还可以比较准确地得到单个浮冰的详细信息.

关 键 词：南极 浮冰提取 图像分割 面向对象 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] P731.15[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]