遗传算法及其在生物数学模型参数优化中的应用  

作　　者：金燕[1] 任一林[2] 高玲[3] 庞昕[1] 林建群[1] 林建强[1] 

机构地区：[1]山东大学微生物技术国家重点实验室,山东济南250100 [2]山东师范大学生命科学学院 [3]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014

出　　处：《科技创新导报》2011年第36期179-180,共2页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：国家重点基础研究计划(973)(2010CB630902);国家科技支撑项目(2011BAC02B04);国家自然科学基金(31070034);中国博士后基金(200902568);山东省自然科学基金(2009ZRB019US)项目资助

摘　　要：遗传算法是近年来发展起来的智能性优化算法。它模仿了自然界生物进化的机制,利用数学方法模拟生物的遗传、变异、选择等生物学规律,创造出了一种优化计算方法。遗传算法特别适合于复杂体系的优化,并往往能够得到很好的结果。生物数学模型是揭示复杂生物体系(或生物催化体系)内在规律的有力工具。较为复杂的生物数学模型参数的求取较为困难。本文介绍了遗传算法原理以及利用遗传算法优化计算生物数学模型参数的方法。

关 键 词：生物数学模型 遗传算法 优化 

分 类 号：Q815[生物学—生物工程]