基于特征选择优化的主题描述算法  

Theme Description Algorithm Based on Feature Selection Optimization

作　　者：王春晖[1] 吴麒[1] 朱锴[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,成都610064

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2012年第1期135-136,共2页Computer CD Software and Application

摘　　要：针对当前主题描述不精确以及适应性低的问题,提出了一种基于特征选择优化的主题描述算法——TDFSO(Topic Description based on Feature Selection Optimization)。此算法改进了主题关键词在文本中权重的计算方法,能提取出具有较强文本描述和类别区分能力的关键词。The current topic describes the problem of inaccurate and low adaptability topic describes algorithms-TDFSO （Topic Description based on Feature the Selection Optimization） based feature selection optimization.This algorithm improves the topic Keywords in the text weight calculation method can extract the key words with strong text description and category distinguishing ability.

关 键 词：主题描述 主题爬虫 文本分类 关键词提取 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]