朱锴

作品数：3被引量：19H指数：2
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：主题描述粒子群优化网络流量自适应算法统计特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机光盘软件与应用》《电子科技大学学报》《电子学报》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国防科技重点实验室基金国家科技支撑计划更多>>
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基于ODP的上下文主题描述方法被引量：2
《电子学报》2012年第11期2320-2323,共4页吴麒 陈兴蜀 朱锴 王春晖 
国家科技支撑计划课题(No.2012BAH18B05);新媒体资源管理关键技术研究及原理系统
针对以往主题描述方法未充分考虑主题上下文的问题,提出了基于ODP(开放式分类目录)的上下文主题描述方法.使用新的特征选择算法对主题特征进行了确定,并使用分类主题树的上下文对主题描述方法进行优化以提高主题爬行的性能.实验表明,该...
关键词：主题爬行 下文相关 特征选择 主题描述 
基于自适应BP神经网络的网络流量识别算法被引量：17
《电子科技大学学报》2012年第4期580-585,共6页谭骏 陈兴蜀 杜敏 朱锴 
国家973项目(2007CB311106);国防重点实验室基金(NEUL20090101)
针对新兴网络应用无法使用传统的基于端口与特征码进行识别的问题,对基于流量统计分析的网络协议识别方法进行了研究,提出了基于自适应BP神经网络的流量识别算法。对BP神经网络结构难以确定、易陷入局部极小值等缺陷进行了分析,使用双...
关键词：自适应算法 神经网络 粒子群优化 统计特征 流量识别 
基于特征选择优化的主题描述算法
《计算机光盘软件与应用》2012年第1期135-136,共2页王春晖 吴麒 朱锴 
针对当前主题描述不精确以及适应性低的问题,提出了一种基于特征选择优化的主题描述算法——TDFSO(Topic Description based on Feature Selection Optimization)。此算法改进了主题关键词在文本中权重的计算方法,能提取出具有较强文本...
关键词：主题描述 主题爬虫 文本分类 关键词提取 
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