谭骏

作品数：6被引量：38H指数：4
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：统计特征P2P协议神经网络粒子群优化粒子群算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《华南理工大学学报（自然科学版）》《电子科技大学学报》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国防科技重点实验室基金国家科技支撑计划更多>>
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基于自适应BP神经网络的网络流量识别算法被引量：17
《电子科技大学学报》2012年第4期580-585,共6页谭骏 陈兴蜀 杜敏 朱锴 
国家973项目(2007CB311106);国防重点实验室基金(NEUL20090101)
针对新兴网络应用无法使用传统的基于端口与特征码进行识别的问题,对基于流量统计分析的网络协议识别方法进行了研究,提出了基于自适应BP神经网络的流量识别算法。对BP神经网络结构难以确定、易陷入局部极小值等缺陷进行了分析,使用双...
关键词：自适应算法 神经网络 粒子群优化 统计特征 流量识别 
基于BPSO与神经网络的实时P2P协议识别算法被引量：8
《中南大学学报（自然科学版）》2012年第6期2190-2197,共8页谭骏 陈兴蜀 杜敏 
国家重点基础研究发展规划("973"计划)项目(2007CB311106);国防重点实验室基金资助项目(NEUL20090101);科技部支撑项目(2012BAH18B05)
针对互联网中P2P协议以及加密协议无法使用传统方法进行识别的问题,提出一种新的基于会话流统计特征的网络协议识别算法。采用二进制粒子群算法(BPSO)定量选出最能体现不同协议区别的特征子集;并针对BP(Back Propagation)神经网络结构...
关键词：粒子群算法 神经网络 统计特征 流量识别 实时性 
基于免疫粒子群的P2P协议识别方法被引量：2
《计算机工程与设计》2011年第10期3301-3304,共4页张顺 陈兴蜀 杜敏 谭骏 毛灵 
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2007CB311106)
为了解决基于统计特征的P2P协议识别中,因特征选择不当而引起的识别准确率低的问题,采用免疫粒子群算法(Immune-PSO)选取最优特征子集,选择出最能区分P2P协议的特征子集。实验结果表明,该算法较标准粒子群算法具有更高的全局搜索能力,...
关键词：免疫粒子群 点到点 协议识别 特征统计 
基于特征加权与最近邻法的P2P协议识别算法被引量：1
《四川大学学报（工程科学版）》2011年第4期116-123,共8页谭骏 陈兴蜀 杜敏 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB311106);国防重点实验室资助项目(NEUL20090101)
针对新的P2P协议以及加密P2P协议无法使用传统方法进行识别的问题,提出一种新的基于流量统计特征的识别方法。首先定义了网络协议特征矢量的概念,并在此基础上使用类内、类间距离与遗传算法定量地对特征子集进行选择,同时由于不同属性...
关键词：网络协议 特征加权 遗传算法 粒子群优化 K最近邻法 
基于优化SVM的P2P协议识别被引量：4
《计算机应用研究》2011年第7期2750-2753,共4页毛灵 陈兴蜀 吴仲光 谭骏 杜敏 
国家"973"计划重点基础研究发展资助项目(2007CB311106);国防重点实验室基金资助项目(NEUL20090101)
针对P2P应用提出了一种采用DFI深度流分析的方法,通过还原会话流,提取P2P数据流的各种属性特征,采用Grid Search、遗传算法、粒子群算法三种不同算法优化的支持向量机对网络数据流进行分类。通过实验测试,在P2P与非P2P的多种应用中,使...
关键词：粒子群算法 遗传算法 支持向量机 P2P 协议识别 
基于权值优化的网页正文内容提取算法被引量：8
《华南理工大学学报（自然科学版）》2011年第4期32-37,共6页吴麒 陈兴蜀 谭骏 
国家"973"计划项目(2007CB311106)
目前网页上出现越来越多的广告信息,使得准确抽取网页正文信息变得越来越难.针对这一问题,文中提出了一种基于权值优化的网页正文内容提取算法.该算法首先通过分析网页正文内容的特点,确定主题块的特征属性,得出这些属性的统计特征;然后...
关键词：权值优化 正文内容提取 特征属性 统计特征 准确率 召回率 
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