基于尺度自适应和跟踪框自转的视频目标跟踪  

Video target tracking based on scale adaptation and tracking box rotations

作　　者：马伟[1] 陈建国[1] 张毛磊[1] 

机构地区：[1]清华大学工程物理系,公共安全研究院,北京100084

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2012年第1期92-95,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70801039);国家科技支撑计划项目(2008BAB29B07)

摘　　要：在高空运动变焦摄像机视频监控目标的自动识别跟踪中,跟踪目标背景、跟踪目标尺寸和跟踪目标相对背景运动的方位角都在实时变化,为解决常规Mean Shift目标跟踪算法在面临上述快速变化时容易出现的目标跟踪丢失问题,在Mean Shift目标跟踪算法的基础上,考虑跟踪目标的变尺度、长宽比和方位角等因素,提出了改进的基于尺度自适应和自转跟踪框策略的视频目标跟踪算法,实际场景下的实验结果表明:该算法具有较好的准确性和实时性,满足视频目标实时跟踪的应用需求。A video target tracking algorithm was developed for automatic high-altitude tracking using a camera with a zoom lense for tracking real-time changes in the azimuth angle of the target and motion relative to the background.The conventional Mean Shift target tracking algorithm to reduce target loss due to these rapid changes uses metrics such as the target length-width ratio and azimuth angle in the Mean Shift algorithm.The algorithm incorporates scale adaptation and rotation tracking.Tests with actual videos indicate that this algorithm is accurate and fast enough for real-time target tracking.

关 键 词：视频监控 目标跟踪 尺度自适应 跟踪框自转 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]